Egységes terjesztés - áttekintés, példák és típusok

A statisztikákban az egységes eloszlás egy olyan kifejezés, amelyet a valószínűségeloszlás egy olyan formájának leírására használnak, ahol minden lehetséges kimenetel esélye megegyezik. A valószínűség állandó, mivel minden változónak azonos esélyei vannak az eredményre.

Egyenletes eloszlás

Gyors összefoglalás

  • A statisztikákban az egységes eloszlás egy valószínűségeloszlás, ahol minden kimenet egyformán valószínű.
  • A diszkrét egyenletes eloszlásoknak véges száma van. A folyamatos egyenletes eloszlás statisztikai eloszlás, végtelen számú egyforma valószínűséggel mérhető értékkel.
  • A diszkrét egyenletes eloszlás és a folytonos egyenletes eloszlás fogalmai, valamint az általuk leírt véletlen változók a statisztikai elemzés és a valószínűségelmélet alapjai.

Példák az egységes terjesztésre

Az egységes eloszlás a legegyszerűbb statisztikai eloszlás. Az egyenletes eloszlás fogalma, valamint az általa leírt véletlen változók alkotják a statisztikai elemzés és a valószínűségelmélet alapját.

Például, ha egy utcasarkon állsz, és véletlenszerűen kezdenél eladni egy 100 dolláros számlát minden szerencsés személynek, aki elment mellette, akkor minden járókelőnek egyenlő esélye lenne a pénz átadására. A valószínűség százaléka elosztva a kimenetek teljes számával (a járókelők számával). Ha azonban alacsony embereknek vagy nőknek részesítenéd előnyben, akkor nagyobb eséllyel kapják meg a 100 dolláros számlát, mint a többi járókelő. Ez nem minősülne egységes valószínűségnek.

Egy kártyacsomag is egyenletesen oszlik el. Ennek oka, hogy az egyénnek egyenlő esélyei vannak egy ásó, egy szív, egy klub vagy egy gyémánt megrajzolására. Egy másik egyenletes eloszlású példa az, amikor egy érmét dobálnak. A farok vagy a fej megszerzésének valószínűsége azonos. Az egyenletes eloszlás grafikonja általában sík, ahol az oldalak és a teteje párhuzamos az x- és az y-tengellyel.

Az egységes terjesztés típusai

Az egységes eloszlás két kategóriába sorolható a lehetséges eredmények típusai alapján.

1. Diszkrét egyenletes eloszlás

A statisztikában és a valószínűségelméletben a diszkrét egységes eloszlás olyan statisztikai eloszlás, ahol az eredmények valószínűsége egyformán valószínű és véges értékekkel. A diszkrét, egyenletes eloszlás jó példája a hatoldalas szerszám hengerlésének lehetséges eredménye. A lehetséges értékek 1, 2, 3, 4, 5 vagy 6 lehetnek. Ebben az esetben a hat szám mindegyikének azonos esélye van a megjelenésre. Ezért minden egyes alkalommal, amikor a 6 oldalú kockát dobják, mindkét félnek 1/6-os esélye van.

Az értékek száma véges. Lehetséges, hogy 1,3, 4,2 vagy 5,7 értéket kapjunk, ha korrekt kockát dobunk. Ha azonban újabb kockát adunk hozzá, és mindkettőt eldobjuk, az így kapott eloszlás már nem egyenletes, mert az összegek valószínűsége nem egyenlő. Egy másik egyszerű példa az elforgatott érme valószínűség-eloszlása. Egy ilyen forgatókönyv lehetséges kimenetele csak kettő lehet. Ezért a véges érték 2.

Számos módon lehet értékes a diszkrét egységes elosztás a vállalkozások számára. Például felmerülhet a készletkezelésben. A készlet ellenőrzése A készlet ellenőrzése a pénzügyi nyilvántartások fizikai leltárral és nyilvántartásokkal történő keresztellenőrzésének folyamata. A könyvvizsgálók és más személyek kitölthetik a készletértékesítés gyakoriságának tanulmányozásában. Valószínűségeloszlást nyújthat, amely útmutatást adhat a vállalkozás számára a készlet megfelelő elosztására a négyzetméter legjobb felhasználása érdekében.

A diszkrét egyenletes eloszlás hasznos a Monte Carlo szimulációban is Monte Carlo szimuláció A Monte Carlo szimuláció egy statisztikai módszer, amelyet egy olyan probléma különböző eredményeinek valószínűségének modellezésére alkalmaznak, amelyet véletlen változó interferenciája miatt nem lehet egyszerűen megoldani. . Ez egy olyan modellezési technika, amely programozott technológiát alkalmaz a különböző eredmények valószínűségének azonosítására. A Monte Carlo szimulációt gyakran használják a forgatókönyvek előrejelzéséhez és a kockázatok azonosításához.

2. Folyamatos egyenletes eloszlás

Nem minden egyenletes eloszlás diszkrét; némelyik folyamatos. A folyamatos egyenletes eloszlás (téglalap alakú eloszlásnak is nevezik) statisztikai eloszlás, végtelen számú, egyformán valószínű mérhető értékkel. A diszkrét véletlen változóktól eltérően a folytonos véletlen változó bármely valós értéket megadhat egy meghatározott tartományon belül.

A folyamatos egyenletes eloszlás általában téglalap alakú. A folyamatos egyenletes eloszlás jó példája egy idealizált véletlenszám-generátor. Folyamatos egyenletes eloszlás mellett, ugyanúgy, mint a diszkrét egyenletes eloszlás, minden változónak azonos esélye van a megtörténésre. Van azonban végtelen számú pont, amely létezhet.

További források

A Finance a globális pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárki világszínvonalú pénzügyi elemzővé váljon. . A karrier továbbhaladásához az alábbi kiegészítő pénzügyi források hasznosak lehetnek:

  • Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyben Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyekben A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban
  • Normál eloszlás Normál eloszlás A normális eloszlást Gauss vagy Gauss eloszlásnak is nevezik. Ezt a fajta terjesztést széles körben használják a természettudományokban és a társadalomtudományokban. A
  • Paraméter Paraméter A paraméter a statisztikai elemzés hasznos eleme. Azokra a jellemzőkre utal, amelyeket az adott populáció meghatározásához használnak. Megszokta
  • Feltétel nélküli valószínûség Feltétel nélküli valószínûség A feltétel nélküli valószínûség, más néven marginális valószínûség, olyan valószínûségre utal, amelyet a korábbi vagy a jövõbeli események nem befolyásolnak. Más szavakkal,

Legutóbbi hozzászólások