Rendes adatok - Meghatározás, felhasználások és elemzés módja

A statisztikában a rendes adatok azok az adatok, amelyekben az értékek természetes sorrendet követnek. A soros adatok egyik legismertebb jellemzője, hogy az adatértékek közötti különbségek nem határozhatók meg, vagy értelmetlenek. Általában az adatkategóriákból hiányzik a szélesség, amely az alapul szolgáló attribútum egyenlő növekedését jelenti.

Rendes adatok

Bizonyos esetekben az intervallum vagy az arány adatok csoportosíthatók, hogy megkapják az adatok jellemzőit. Például a jövedelem tartományait sorszámadatnak tekintik, míg maga a jövedelem az arányadat.

Az intervallum- vagy arányadatoktól eltérően a sorszámadatokat nem lehet manipulálni matematikai operátorokkal. Ezen okból kifolyólag a központi tendencia központi tendenciájának egyetlen elérhető mérőszáma az adatkészlet leíró összefoglalása egyetlen értéken keresztül, amely az adateloszlás központját tükrözi. A sorszámadatokat tartalmazó adatkészletek változékonyságával együtt a medián.

A rendes adatok felhasználása

A rendes adatokat általában különféle felmérésekben és kérdőívekben használják. A Likert skála, amelyet számos felmérésben megtalálhat, egy példa. A Likert skála felsorolja a pszichometrikus skála kategóriáit, mint például: „Teljesen egyetértek”, „Egyetértek” stb.

Ennek az adattípusnak a különféle példáival gyakran találkozhatunk a pénzügyekben és a közgazdaságtanban. Vegyünk egy gazdasági jelentést, amely a GDP szintjét vizsgálja. Bruttó hazai termék (GDP) A bruttó hazai termék (GDP) az ország gazdasági egészségi állapotának mérőszáma és az életszínvonalának mutatója. A GDP felhasználható a különböző országok termelékenységi szintjének összehasonlítására is. különböző országokban. Ha a jelentés az országokat a GDP-adatok alapján rangsorolja, akkor a rangsorok a rendes adatok példái.

Hogyan lehet elemezni az adatokat?

A sorszámadatok elemzésének legegyszerűbb módja a vizualizációs eszközök használata. Például az adatokat egy táblázatban lehet bemutatni, amelyben minden sor külön kategóriát jelöl. Ezenkívül különféle diagramok segítségével is megjeleníthetők. Az ilyen típusú adatok ábrázolására a leggyakrabban használt oszlopdiagram.

A rendes adatok elemezhetők olyan fejlett statisztikai elemző eszközökkel is, mint a hipotézisek tesztelése A hipotézisek tesztelése A hipotézisek tesztelése a statisztikai következtetések módszere. Arra használják, hogy teszteljék-e a populációs paraméterre vonatkozó állításokat. Hipotézis tesztelés. Vegye figyelembe, hogy a szokásos paraméteres módszerek, például a t-test vagy az ANOVA, nem alkalmazhatók ilyen típusú adatokra. Az adatok hipotézisvizsgálata csak nem paraméteres tesztek segítségével hajtható végre, például Mann-Whitney U teszt vagy Wilcoxon Matched-Pairs teszt.

További források

A Finance a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé alakítsanak.

A pénzügyi elemzések ismereteinek fejlesztése és továbbfejlesztése érdekében javasoljuk az alábbi kiegészítő pénzügyi forrásokat:

  • Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyben Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyekben A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban
  • Kölcsönösen kizáró események Kölcsönösen kizáró események A statisztikákban és a valószínűségelméletben két esemény kizárja egymást, ha nem fordulhatnak elő egyszerre. A kölcsönös kizárás legegyszerűbb példája
  • Medián A medián a medián egy statisztikai mérőszám, amely meghatározza egy növekvő sorrendben felsorolt ​​adatkészlet középső értékét (azaz a legkisebbtől a legnagyobbig). A medián
  • Mennyiségi elemzés Kvantitatív elemzés A kvantitatív elemzés a mérhető és ellenőrizhető adatok, például a bevételek, a piaci részesedés és a bérek összegyűjtésének és értékelésének folyamata a vállalkozás viselkedésének és teljesítményének megértése érdekében. Az adattechnológia korszakában a kvantitatív elemzést tekintik az informált döntések meghozatalának preferált megközelítésének.

Legutóbbi hozzászólások