Súlyozott átlag - meghatározás, felhasználások és gyakorlati példa

A súlyozott átlag az átlag olyan típusa, amelyet úgy számolunk, hogy megszorozzuk az adott eseményhez vagy kimenetelhez tartozó súlyt (vagy valószínűséget) a hozzá kapcsolódó mennyiségi eredménnyel, majd összesítjük az összes terméket. Nagyon hasznos egy elméletileg várható eredmény kiszámításakor, ahol az egyes eredmények eltérő bekövetkezési valószínűséggel rendelkeznek, ez az a fő jellemző, amely megkülönbözteti a súlyozott átlagot a számtani átlagtól. Pénzügyi matematikai szószedet Ez a pénzügyi matematikai szójegyzék tartalmazza a legfontosabb kifejezéseket és definíciókat pénzügyi elemzői karrier. Ez a lista a pénzügyi pénzügyi matematika tanfolyamról származik. .

Súlyozott átlag

Fontos megjegyezni, hogy az összes valószínűségnek vagy súlynak egymást kizárónak kell lennie (azaz két esemény nem történhet egyszerre), és hogy az összes súlynak és valószínűségnek 100% -ot kell adnia.

A számtani átlag kiszámításakor azt a feltételezést tesszük, hogy a számítás során használt összes szám azonos bekövetkezési valószínűséggel rendelkezik, vagy egyenlő a súlya. Így nem kell számolnunk a különbségekkel, és egyszerűen összefoglalhatjuk azokat a számokat, amelyek érdekeltek vagyunk az átlagának megtalálásában, majd elosztjuk az összeget a megfigyelések számával.

A súlyozott eszközök használata

A súlyozott eszközök sokféle forgatókönyv esetén hasznosak. Például a hallgató súlyozott átlagot használhat arra, hogy kiszámítsa egy tanfolyam százalékos osztályzatát. Egy ilyen példában a hallgató megszorozza a tanfolyam összes értékelési elemének (pl. Feladatok, vizsgák, projektek stb.) Súlyozását az egyes kategóriákban elért megfelelő osztályzattal. Vegyünk egy tanulót a következő osztályzatokkal:

Súlyozott átlag - példa

A fenti példában a súlyozott átlagot úgy érhetjük el, hogy az egyes értékelési tételekhez tartozó súlyokat megszorozzuk a tanuló által az egyes tételeknél megszerzett érdemjegyekkel. Ezután összegezhetjük a termékeket, és elérhetjük a tanuló utolsó osztályzatát.

Itt azt látjuk, hogy a hallgató valóban képes a vártnál jobb osztályzatot megszerezni azáltal, hogy jól teljesít a tanfolyam legsúlyosabban elemeiben: a döntőben. A tanfolyam egyes értékelési elemeinek mérlegelésének ismeretében a hallgatók hatékonyabban oszthatják el tanulmányi idejüket.

Egy lépéssel hátrébb lépve a hallgatók jobban felkészülnek arra, hogy egy adott értékelési tételt egyensúlyba hozzanak más időigényes tevékenységekkel (pl. Társasági élet, személyes hobbi, egyéb tanfolyamok stb.), És olyan döntéseket hozzanak, amelyek megfelelnek a személyes hasznosságuknak.

Várható hozam

A finanszírozás összefüggésében súlyozott eszközöket használnak bizonyos befektetések várható értékének vagy hozamának kiszámításához. Tegyük fel például, hogy a pénzügyi elemzők megfigyelik bizonyos értékpapírok viselkedését különböző piaci körülmények között. A bullish és a bearish szakemberek a vállalati pénzügyekben rendszeresen a pozitív vagy negatív ármozgások alapján bullish és bearish piacokra hivatkoznak. A medvepiacot általában akkor tekintik létezőnek, ha a csúcsból 20% -os vagy annál nagyobb árcsökkenés következett be, a bikapiac pedig 20% ​​-os kilábalásnak számít a piaci mélységből. nagy idő alatt.

Ezután a pénzügyi elemzők figyelembe vehetik az érintett jogrendszerekben uralkodó makrogazdasági klímát, és meghatározhatják a bikapiac valószínűségét, valamint a medvepiac valószínűségét. Az elemzés alapján jobb befektetési döntéseket hozhatunk, ha kiszámoljuk a várható hozamot, amely összefoglalja a befektetési hozam szintjét, amelyet várhatóan láthatunk.

Vegye figyelembe a következő készletet, A készlet:

A részvény visszatér

A hallgatói osztály példájához hasonlóan a valószínűségek és a hozamok szorzatának összegzésével kiszámíthatjuk az állomány súlyozott átlagát (ebben az esetben a várható hozamot).

Bár látjuk, hogy a részvény magas, 25% -os hozamot érhet el, ez a hozam csak akkor valósul meg, ha a piaci viszonyok kivételesek, ami meglehetősen alacsony valószínűséggel fordul elő. Egy ilyen helyzettel szemben azt látjuk, hogy a várt hozam rossz piaci körülmények között viszonylag kisebb nagyságrendű, de a piac gyengébb valószínűsége sokkal nagyobb, mint annak valószínűsége, hogy a piac jól jár.

További források

A Finance a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé alakítsanak.

A pénzügyi elemzések ismereteinek fejlesztése és továbbfejlesztése érdekében javasoljuk az alábbi kiegészítő pénzügyi forrásokat:

  • Pénzügyi alapstatisztikai koncepció Pénzügyi alapstatisztikai koncepciók A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban
  • Geometriai átlag Geometriai átlag A geometriai átlag egy befektetés átlagos növekedése, amelyet n változó szorzásával, majd az n négyzetgyök számításával számolunk. Ez az átlagos hozam
  • Sharpe Ratio kalkulátor Sharpe Ratio kalkulátor A Sharpe Ratio kalkulátor lehetővé teszi a befektetés kockázattal korrigált hozamának mérését. Töltse le a Finance Excel sablonját és a Sharpe Ratio kalkulátort. Sharpe arány = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Ahol: Rx = Várható portfolióhozam, Rf = Kockázatmentes megtérülési ráta, StdDev Rx = A portfolió hozamának / volatilitásának szórása
  • Tőkésítéssel súlyozott index Tőkésítéssel súlyozott index A tőkésítéssel súlyozott index (cap-weighted index, CWI) egy olyan részvénypiaci index-típus, amelyben az index egyes komponenseit súlyozzák az összes piaci kapitalizációhoz viszonyítva. Egy kapitalizációval súlyozott indexben a nagyobb piaci kapitalizációval rendelkező vállalatok nagyobb hatást gyakorolnak az index értékére.

Legutóbbi hozzászólások