Magas alacsony módszer és regresszió-elemzés - minta számítások

A magas alacsony módszer és a regresszióanalízis előrejelzési módszerek A legjobb előrejelzési módszerek. Ebben a cikkben négyféle bevételi előrejelzési módszert ismertetünk, amelyeket a pénzügyi elemzők a jövedelem előrejelzésére használnak. a két fő költségbecslési módszer, amelyet a fix és változó költségek összegének becslésére használnak. A fix és változó költségek A költség jellegétől függően többféleképpen osztályozható. Az egyik legnépszerűbb módszer a fix költségek és a változó költségek szerinti osztályozás. Az állandó költségek a termelési volumen egységeinek növekedésével / csökkenésével nem változnak, míg a változó költségek kizárólag függenek. A menedzsereknek általában a vegyes költségeket fel kell osztaniuk fix és változó összetevőikre, hogy megjósolják és megtervezzék a jövőt.

Tudjon meg többet a Finance Math for Corporate Finance tanfolyamáról.

Magas alacsony módszer és regresszió-analízis diagram

A magas alacsony módszer kis mennyiségű adatot használ a fix és változó költségek elkülönítésére. A legmagasabb és a legalacsonyabb aktivitási szintet veszi figyelembe, és összehasonlítja azok teljes költségeit. Másrészt a regresszióanalízis két vagy több változó kapcsolatát mutatja. Függő változó függő változójának változásainak megfigyelésére szolgál. A függő változó egy olyan változó, amely egy másik változó értékétől függően változik, az úgynevezett független változó. független változó változásaihoz viszonyítva Független változó A független változó olyan input, feltételezés vagy meghajtó, amelyet megváltoztatnak annak érdekében, hogy értékeljék annak hatását egy függő változóra (az eredményre). .

Magas alacsony módszer

A magas alacsony módszer meghatározza a költségek fix és változó összetevőit. Alkalmazható a termék bekerülési értékének állandó és változó elemeinek megkülönböztetésére. Gyártott termékek költsége (COGM) a vállalat összes termelési költségét mutatja egy adott időszakban. , gép, üzlet, földrajzi értékesítési régió, termékcsalád stb.

Például egy termék előállítási költségében a rögzített költségek magukban foglalhatják az alkalmazottak bérét és bérleti költségeit, míg a változó költségek magukban foglalják a nyersanyagok vásárlásakor felmerült költségeket.

Képlet

A magas alacsony módszer megosztja a vegyes költségek változó és fix összetevőit. Az egyes összetevők képletei a következők:

Magas alacsony módszer

Hol:

Y 2 a költség a legmagasabb aktivitási szinten

Y 1 a legalacsonyabb aktivitási szint költsége

X 2 a legmagasabb aktivitási szinten lévő egységek száma

X 1 a legalacsonyabb aktivitási szinten lévő egységek száma

A változó költség kiszámítása után a fix költség levezethető úgy, hogy a teljes változó költséget kivonja a teljes költségből. Ezt a következő képlet képviseli:

Fix költség = Y 2 - bX 2

vagy

Fix költség = Y 1 - bX 1

Hol:

b a változó költség

Példa

Az ABC vállalat gyógyszereket gyárt. A társaság meg akarja becsülni az áprilisban felmerülő rezsiköltségek összegét, tekintettel arra, hogy a vállalat ebben a hónapban 8000 darab gyártását tervezi. A következők a januártól márciusig terjedő adatok:

Magas alacsony módszer

A fenti változó költség képlet segítségével, ahol:

Y2 = 30 000 USD

Y1 = 25 000 USD

X2 = 6000

X1 = 4000

Ezért:

Példa - Változó költség

Fix költség = 30 000 USD - (2,5 x 6 000 USD) = 15 000 USD

vagy

Fix költség = 25 000 USD - (2,5 x 4 000 USD) = 15 000 USD

Az április hónapra vetített változó költség kiszámítása a következőképpen történik:

= 2,5 x 8 000 USD

= 20 000 USD

Teljes költség = állandó költség + változó költség

= 15 000 + 20 000 USD

= 35 000 USD

Tudjon meg többet a Finance Math for Corporate Finance tanfolyamáról.

matek regressziós tanfolyam

A magas alacsony módszer előnyei

A magas alacsony módszer használata a következő előnyöket kínálja:

Könnyen kezelhető

A magas-alacsony módszerhez csak a legmagasabb és legalacsonyabb aktivitási szinten szükséges költség- és egységinformáció szükséges a szükséges információk megszerzéséhez. A menedzserek könnyedén megvalósíthatják ezt a technikát, mivel nem igényel különösebb eszközöket.

Nagy pontosság és stabil költségek

A magas alacsony módszer akkor lehet viszonylag pontos, ha a legmagasabb és a legalacsonyabb aktivitási szint reprezentálja a vállalat általános költségviszonyait. Ha azonban a két szélsőséges aktivitási szint szisztematikusan eltér, akkor a magas alacsony módszer pontatlan eredményeket fog eredményezni.

A magas alacsony módszer hátrányai

A magas alacsony módszer a következő hátrányokkal jár:

Megbízhatatlan lehet

A módszer nem képviseli az összes szolgáltatott adatot, mivel csak két szélsőséges aktivitási szintre támaszkodik. Ezek a tevékenységi szintek nem feltétlenül reprezentálják a felmerült költségeket, a kiugró költségek miatt, amelyek magasabbak vagy alacsonyabbak, mint a szervezet egyéb tevékenységi szintjei.

Nem számol az inflációval

A magas alacsony módszer kizárja az infláció hatásait Infláció Az infláció olyan gazdasági fogalom, amely az áruk árszintjének meghatározott időn belüli emelkedésére utal. Az árszint emelkedése azt jelzi, hogy az adott gazdaság valutája elveszíti vásárlóerejét (vagyis kevesebbet lehet ugyanannyi pénzzel megvásárolni). a költségek becslésénél.

Regresszió analízis

A magas alacsony módszerrel szemben a regresszióanalízis a változók közötti kapcsolat becslésének technikájára utal. Segít az embereknek megérteni, hogyan változik egy függő változó értéke, ha az egyik független változó változó, míg a másik állandó. A jövőbeni adatok előrejelzésében regresszióanalízist alkalmaznak. A regresszióanalízis két fő típusa a lineáris regresszió és a többszörös regresszió .

Lineáris regresszió

A lineáris regresszió egy olyan módszer, amely a folyamatos változók közötti kapcsolatot vizsgálja. A változókat egyenes vonalon ábrázoljuk. A lineáris regresszió a következő képlet segítségével számítható:

Y = a + bX + ⋴

Hol:

Y a függő változó

X a független változó

b a regressziós egyenes meredeksége

a a regressziós vonal metszete

⋴ a regressziós maradvány

A fenti képletből arra következtethetünk, hogy Y értéke függ X értékétől, míg b értéke minden alkalommal megmutatja Y változását, amikor X értéke változik. Ha b értéke 0,5, akkor azt jelenti, hogy minden egyes alkalommal, amikor X egy adott értékkel növekszik vagy növekszik, Y értéke ezzel az értékkel növekszik vagy csökken. Másrészt, ha X = 0, az „a” értéke megegyezik Y értékével.

A lineáris regresszió feltételezései

  • Az Y függő változó és az X független változó közötti kapcsolat lineáris a meredekségben, és az „a”, illetve „b” metszéspontja.
  • Az X független változó nem véletlenszerű.
  • A term hibatag értéke 0, és állandó minden megfigyelésnél.

Többszörös regresszió

A többszörös regresszió olyan statisztikai technika, amely két vagy több független változó értéke alapján megjósolja egy változó értékét. Miután mindegyik független változót meghatározták, felhasználhatók a független változók által a függő változóra gyakorolt ​​hatás mértékének előrejelzésére. A hatást egyenes vonal képviseli az egyes adatpontok közelítésére.

Tudjon meg többet a Finance Math for Corporate Finance tanfolyamáról.

matek regressziós tanfolyam

Képlet

A többszörös regresszió képlete a következő:

Y 1 = B 0 + B 1 x 1 + b 2 x 2 + ……… ..b n x n + ⋴

Hol:

Y 1 a függő változó várható értéke

B 0 az elfogás

B 1, b 2… b n a regressziós együttható

x 1, x 2, …… x n a független változók

⋴ a regressziós maradvány

A többszörös regresszió feltételezései

  • Lineáris összefüggés van a függő és független változók között.
  • Az Y 1 megfigyeléseket a populációtól függetlenül és véletlenszerűen választják ki.
  • A független változók nincsenek szoros összefüggésben egymással.
  • A regressziós maradék 0 átlagot és 0 varianciát mutat.

Kapcsolódó olvasmányok

Köszönjük, hogy elolvasta a Finance összehasonlítását a magas alacsony módszerrel és a regressziós elemzéssel. A Finance felajánlja a pénzügyi modellezés és értékbecslés elemzőjének (FMVA) ™ FMVA® tanúsítását. Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program azok számára, akik karrierjüket a következő szintre akarják vinni. A tanulás és a karrier előrehaladása érdekében a következő pénzügyi források lesznek hasznosak:

  • Költségszerkezet Költségszerkezet A költségszerkezet a vállalkozás által felmerülő kiadások típusaira vonatkozik, és jellemzően állandó és változó költségekből áll. A fix költségek változatlanok maradnak
  • Homogén költségkészlet Homogén költségkészlet A homogén költségkészlet lényegében egy olyan számviteli kifejezés, amelyet a vállalat vezetése használ arra, hogy összevonja azokat a költségeket, amelyek hasonló ok-okozati összefüggést vagy a kapott előnyöket mutatnak a költségek felosztási alapja szempontjából. Röviden, a homogén költségkészletek a kapcsolódó logikai csoportosítás egyik módja
  • Eredménykimutatás-tételek vetítése Eredmény-kimutatás-tételek kivetítése Megbeszéljük az eredménykimutatás-tételek vetítésének különféle módszereit. Az eredménykimutatás sorainak kivetítése az árbevétellel kezdődik, majd a költséggel
  • Változó költségszámítás Változó költségszámítás A változó költségszámítás a vezetői és költségelszámolásban használt fogalom, amelyben a rögzített gyártási általános költségek felmerülnek abban az időszakban, amikor a terméket előállítják. A módszer ellentétben van az abszorpciós költségszámítással, amelyben a rögzített gyártási költségeket az előállított termékekhez rendelik. Számviteli keretek között

Legutóbbi hozzászólások