Független események - áttekintés, feltételes valószínűség, valószínűségi szabályok

A statisztikákban A pénzügyi statisztikák alapfogalmai A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai fogalmak segíthetik a befektetőket a valószínűségelmélet figyelemmel kísérésében, a független események két olyan esemény, amelyekben az egyik esemény bekövetkezése nem befolyásolja egy másik esemény vagy események bekövetkezését. Az ilyen események legegyszerűbb példája két érme feldobása. Az első érme dobásának eredménye nem befolyásolhatja a második érme dobásának eredményét.

Független események

A független eseményeket gyakran összekeverik egymást kizáró eseményekkel. Kölcsönösen kizáró események A statisztikákban és a valószínűségelméletben két esemény kizárja egymást, ha nem fordulhatnak elő egyszerre. A kölcsönös kizárás legegyszerűbb példája. Ezek azonban két különálló fogalom. A kölcsönösen kizáró események olyan események, amelyek nem történhetnek egyszerre. A független események fogalma nem kapcsolódik az események egyidejű előfordulásához, hanem csak az egyik esemény bekövetkezésének a másikra gyakorolt ​​hatásával foglalkozik.

Független események és feltételes valószínűség

Ne feledje, hogy a feltételes valószínűség az A esemény bekövetkezésének valószínűsége, mivel a B esemény már megtörtént. Ha két esemény független, akkor kimenetelük valószínűsége nem függ egymástól. Ezért két független A és B esemény feltételes valószínűsége:

Független események

A fenti egyenlet a független események definíciójának tekinthető. Az egyenlet megsértése esetén a két esemény nem független.

Független események valószínűségi szabályai

A független események a legalapvetőbb valószínűségi szabályokat követik. Néhány közülük a következőket tartalmazza:

1. Szorzás szabálya

A szorzási szabályt akkor alkalmazzuk, ha meg akarjuk találni az események egyidejű bekövetkezésének valószínűségét (ezt független események együttes valószínűségének is nevezik). A szorzási szabály a következőket mondja ki:

Képlet - szorzási szabály

Más szavakkal, ha meg akarja találni az A és B esemény bekövetkezésének valószínűségét, meg kell szoroznia a két esemény egyedi valószínűségét.

Szorzás szabálya1. ábra Szorzás szabálya

2. Az összeadás szabálya

Az összeadás szabálya lehetővé teszi annak meghatározását, hogy az események közül legalább egy bekövetkezik (ez események egyesülésének is nevezik). Az összeadás szabályát jelöljük:

Képlet - az összeadás szabálya

Az A és B események bekövetkezésének valószínűségét úgy találjuk meg, hogy megtaláljuk mindkét esemény egyedi valószínűségének összegét, és kivonjuk a két esemény együttes valószínűségét.

Hozzáadás szabálya2. ábra Az összeadás szabálya

További források

A Finance a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé alakítsanak.

A pénzügyi elemzések ismereteinek fejlesztése és továbbfejlesztése érdekében javasoljuk az alábbi kiegészítő pénzügyi forrásokat:

  • Korrelációs korreláció A korreláció két változó kapcsolatának statisztikai mérőszáma. A mértéket legjobban olyan változókban lehet alkalmazni, amelyek lineáris kapcsolatot mutatnak egymás között. Az adatok illeszkedése vizuálisan ábrázolható egy szórt ábrán.
  • Hipotézisek tesztelése A hipotézisek tesztelése A hipotézisek tesztelése a statisztikai következtetések módszere. Arra használják, hogy teszteljék-e a populációs paraméterre vonatkozó állításokat. Hipotézis tesztelés
  • Poisson-disztribúció Poisson-disztribúció A Poisson-disztribúció a valószínűségelméleti statisztikákban használt eszköz arra, hogy előre jelezze a variáció mértékét egy ismert átlagos előfordulási arány alapján, belül
  • Mennyiségi elemzés Kvantitatív elemzés A kvantitatív elemzés a mérhető és ellenőrizhető adatok, például a bevételek, a piaci részesedés és a bérek összegyűjtésének és értékelésének folyamata a vállalkozás viselkedésének és teljesítményének megértése érdekében. Az adattechnológia korszakában a kvantitatív elemzést tekintik az informált döntések meghozatalának preferált megközelítésének.

Legutóbbi hozzászólások