Számos vállalat vált át az Excel programról a Pythonra, egy magas szintű, általános célú programozási nyelvre, amelyet holland programozó, Guido van Rossum hozott létre. Egyre több szoftverfejlesztő tartja a Pythont az Excel méltó helyettesítő eszközének, az előbbi által kínált előnyök miatt.
Az Excel az adatelemzés általános eszköze, és általában a pénzügyi ágazat elemzési műveleteinek végrehajtására használják. Az Excel azonban általában bonyolultabb, mivel VBA-k alkalmazását igényli. A VBA-k kezelése bonyolult, és megnehezítik az Excel használatát, amikor az adatelemzés során több műveletet kezelnek.
A Python mint programozási nyelv különféle előnyöket kínál az Excel-hez képest. Ez egy nyílt forráskódú programozási nyelv, számos közreműködővel, akik önként vállalják a kód rendszeres frissítését és a funkcionalitás javítását. Éppen ellenkezőleg, az Excel egy fizetős szoftver, amely csak azoknak nyújt programfrissítéseket, akik megvették az alkalmazást, ezzel korlátozva annak használatát. A Python sokféle előre telepített könyvtárat is tartalmaz, ami időt takarít meg azoknak a fejlesztőknek, akiknek egyébként a nulláról kellene projekteket létrehozniuk.
Gyors összefoglalás
- Az Excelről a Pythonra való átmenet igazolható, mivel ez utóbbi képes komplex számítások és algoritmusok végrehajtására.
- A Python-t könnyebb megtanulni és elsajátítani, ellentétben az Excel-szel, amely egy VBA néven ismert személyre szabott nyelvet tartalmaz, amelyet bonyolult elsajátítani és végrehajtani.
- Az Excelről a Pythonra való áttérés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különféle előnyöket élvezhessenek, például nyílt forráskódú kódolási platformot, sok önkéntes közreműködőt és ingyenes könyvtárakat.
Funkcionális integrációk
Egy jó adatelemző szoftvernek képesnek kell lennie integrálódni más elemző és nem elemző szoftverekkel. A Python jól illeszkedik ebbe a leírásba, mivel jól integrálódik más programokkal. A felhasználók különböző típusú fájlformátumokat importálhatnak és exportálhatnak a Pythonba.
Például a Python kompatibilis az SQL szintaxissal, és akár a keretein belül is futtathatja az adatokat és a táblázatokat a környezetébe. A Python környezet hatékony az olyan feladatok automatizálásában is, mint az adatok importálása és az elemzett adatok írása Excel vagy CSV függvényekbe adatelemzés céljából.
Az Excelről a Pythonra való áttérés funkcionális integrációs szempontból igazolható. Először is, a Python felhasználóbarát, kezdők és tapasztalt elemzők egyaránt könnyedén használhatják a nyelvet. Az Excel a VBA VBA szószedetet használja Ez a VBA szótár hasznos útmutató mindenki számára, aki meg akarja tanulni, hogyan kell használni a VBA-t az Excel modellezésében. Tekintse át az alábbi VBA szótár egyes fogalmait és definícióit, hogy megismerje az alapokat, mielőtt részt vesz a Finance VBA pénzügyi modellezési tanfolyamán. nyelv, amely egy személyre szabott platform, amely makrókat használ az adatok elemzéséhez szükséges feladatok automatizálására.
A makrók használata a feladatok automatizálásához összetettebb, mint a Python-környezetben végzett feladatok automatizálása. Az a tény is, hogy a Python könnyen integrálható más programokkal, alkalmassá teszi az adatok elemzésére.
Kód kompatibilitás
Az adatelemző kód szkriptként tárolható újrafelhasználás és további manipuláció céljából. A Python kód reprodukálható és kompatibilis, ami alkalmassá teszi további független projekteket futtató közreműködők további manipulálására. Az Excelben használt VBA nyelvtől eltérően a Python használatával végzett adatelemzés tisztább és jobb verziókontrollt biztosít.
Még jobb a Python következetessége és pontossága a kód végrehajtásában. Más felhasználók megismételhetik az eredeti kódot, és továbbra is egyenletes végrehajtást tapasztalnak az eredeti kóddal azonos szinten. A kódok reprodukálásának képessége hatékonyabbá teszi a Pythont, mint az Excel, mivel a felhasználók megkerülhetik a kezdeti kódolási folyamatot, és egy már működő keretrendszerrel indulhatnak.
Méretezhetőség és hatékonyság
Az adattudósok a Python helyett az Excel mellett részesülnek, mivel képes nagy adatkészletek kezelésére, valamint beépítik a gépi tanulást és modellezést. Nagy mennyiségű adat kezelésekor az Excel hosszabb ideig tart a számítások befejezéséhez, mint a Python. Ha az adatokat egyszerre töltjük be a két programba, az Excel elmarad a Python mögött, mivel nem nagy mennyiségű adat kezelésére készült.
Ezenkívül az Excel hosszabb időt vesz igénybe más analitikai szoftverben létrehozott adatok importálásakor. Még lassabb lehet, ha a táblába importált adatok mennyisége hatalmas. A Python áthidalja a rést, mivel hatékonyabb eszköz az adatok különböző formátumokban történő importálásában és exportálásában, így ideális az adatok lekaparásához. Az Excel-hez képest a Python jobban alkalmas adatcsatornák kezelésére, feladatok automatizálására és összetett számítások végrehajtására. Ezenkívül a manipulációs eszközök és könyvtárak széles körével rendelkezik.
Python vs. Excel a szervezetekben
A Python hatékonyabb adatelemzési eszköznek számít komplex számításokhoz és nagy mennyiségű adathoz. Az Excel azonban összességében még mindig népszerűbb, mint a Python, és sokan használják a pénzügyi elemzések során.
Noha az Excel nem ideális nagy mennyiségű adat kezelésére, kényelmesebb eszköz olyan szervezetek számára, amelyek kis mennyiségű adatot igényelnek és egyszerű számításokat igényelnek. A Python viszont hatékonyabb, mint az Excel, ha a szervezet nagy mennyiségű adatot kezel, amelyek automatizálást igényelnek az eredmények rövid időn belüli előállításához.
További források
A Finance felajánlja a pénzügyi modellezés és értékbecslés elemzőjének (FMVA) ™ FMVA® tanúsítását. Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program azok számára, akik karrierjüket a következő szintre akarják vinni. A tanulás és a karrier előrehaladása érdekében a következő pénzügyi források lesznek hasznosak:
- Algoritmusok Algoritmusok (Algos) Az algoritmusok (Algos) egy sor utasítás, amelyeket egy feladat végrehajtására vezetnek be. Algoritmusokat vezetnek be a kereskedelem automatizálásához, hogy profitot generáljanak olyan gyakorisággal, amelyet egy emberi kereskedő nem tud.
- Excel parancsikonok (PC és Mac) Excel parancsikonok PC Mac Excel parancsikonok - A legfontosabb és leggyakoribb MS Excel parancsikonok listája PC és Mac felhasználók, pénzügyi, számviteli szakmák számára. A billentyűparancsok felgyorsítják a modellezési készségeket és időt takarítanak meg. Ismerje meg a szerkesztést, a formázást, a navigációt, a szalagot, a speciális beillesztést, az adatkezelést, a képlet és a cellák szerkesztését és egyéb rövidítéseket
- A pénzügyi elemzés típusai A pénzügyi elemzés típusai A pénzügyi elemzés magában foglalja a pénzügyi adatok felhasználását a vállalat teljesítményének felmérésére és ajánlások megfogalmazására, hogyan javíthatná a továbbiakban. A pénzügyi elemzők elsősorban az Excelben végzik munkájukat, egy táblázat segítségével elemzik a korábbi adatokat és előrejelzéseket készítenek.
- VBA makrók VBA makrók Makrók beállítása az Excel VBA-ban meglehetősen egyszerű. Az Excel VBA makrók felépítése magában foglalja egy sub () sorral való kezdést a makrókód megkezdése előtt. A makrók a Visual Basic alkalmazást az Excel alkalmazásban hozzák létre egyedi, felhasználó által létrehozott függvényekből, és automatizált folyamatok létrehozásával gyorsíthatják fel a manuális feladatokat.
