Az adatbányászat a minták feltárásának és az anomáliák és összefüggések nagy adatállományokban történő feltárásának folyamata, amely felhasználható a jövőbeni trendek előrejelzésére. Az adatbányászat fő célja értékes információk kinyerése a rendelkezésre álló adatokból.
Az adatbányászatot interdiszciplináris területnek tekintik, amely összekapcsolja a számítástechnika és a statisztika technikáit. Pénzügyi alapstatisztikai fogalmak A statisztika szilárd megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban. Vegye figyelembe, hogy az „adatbányászat” kifejezés helytelen elnevezés. Elsősorban az adatkészleteken belüli minták és rendellenességek felfedezésével foglalkozik, de nem kapcsolódik magának az adatnak a kinyeréséhez.
Alkalmazások
Az adatbányászat számos alkalmazást kínál az üzleti életben. Például a megfelelő adatkezelési (bányászati) folyamatok létrehozása elősegítheti a vállalat költségeinek csökkentését, a bevételek növelését. A bevételek A bevételek a vállalat által elismert összes áru- és szolgáltatásértékesítés értéke az adott időszakban. A bevétel (más néven Értékesítés vagy Jövedelem) képezi a vállalat eredménykimutatásának kezdetét, és gyakran a vállalkozás „felső sorának” számít. , vagy betekintést nyerhet az ügyfelek viselkedéséből és gyakorlatából. Természetesen napjainkban létfontosságú szerepet játszik az üzleti döntéshozatali folyamatban.
Az adatbányászatot a pénzügyekben is aktívan hasznosítják. Például a releváns technikák lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy meghatározzák és értékeljék azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják a pénzügyi értékpapírok áringadozását. Forgalomképes értékpapírok A forgalomképes értékpapírok korlátozás nélküli rövid lejáratú pénzügyi eszközök, amelyeket vagy tőzsdei, vagy tőzsdén jegyzett társaság hitelviszonyt megtestesítő értékpapírjaira bocsátanak ki. A kibocsátó társaság ezeket az eszközöket kifejezetten az üzleti tevékenység és a terjeszkedés további finanszírozásához szükséges pénzeszközök gyűjtése céljából hozza létre. .
A terület gyorsan fejlődik. Új adatok rendkívül gyors sebességgel jelennek meg, miközben a technológiai fejlődés lehetővé teszi a meglévő problémák hatékonyabb megoldását. Ezenkívül a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén végzett fejlesztések új utakat kínálnak a pontosság és a hatékonyság terén.
Adatbányászati folyamat
Általában a folyamat a következő lépésekre osztható:
- Határozza meg a problémát: Határozza meg az üzleti probléma terjedelmét és az adatfeltáró projekt célkitűzéseit.
- Fedezze fel az adatokat: Ez a lépés magában foglalja az adatok feltárását és gyűjtését, amelyek segítenek a kijelölt üzleti probléma megoldásában.
- Az adatok előkészítése: Az összegyűjtött adatok tisztítása és rendszerezése a további modellezés előkészítése érdekében. Mi a pénzügyi modellezés A pénzügyi modellezést az Excel programban végzik a vállalat pénzügyi teljesítményének előrejelzéséhez. Áttekintés arról, hogy mi a pénzügyi modellezés, hogyan és miért kell egy modellt felépíteni. eljárások.
- Modellezés: Adatbányászati technikák segítségével hozzon létre egy modellt, amely segít megoldani a megadott problémát.
- Az eredmények értelmezése és értékelése: Vegyen le következtetéseket az adatmodellből és értékelje annak érvényességét. Fordítsa le az eredményeket üzleti döntéssé.
Adatbányászati technikák
A területen leggyakrabban alkalmazott technikák a következők:
- Anomáliák észlelése: szokatlan értékek azonosítása egy adatkészletben.
- Függőség modellezése: Meglévő kapcsolatok felfedezése egy adatkészleten belül. Ez gyakran regresszióanalízist foglal magában.
- Fürtözés: Struktúrák (klaszterek) azonosítása strukturálatlan adatokban.
- Osztályozás: Az ismert szerkezet általánosítása és alkalmazása az adatokra.
További források
A Finance felajánlja a pénzügyi modellezés és értékbecslés elemzőjének (FMVA) ™ FMVA® tanúsítását. Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program azok számára, akik karrierjüket a következő szintre akarják vinni. A tanulás és a karrier előrehaladása érdekében a következő pénzügyi források lesznek hasznosak:
- Adatkészletek Adatkészletek Az adateszközök olyan rendszerre, alkalmazás kimeneti fájljára, dokumentumra, adatbázisra vagy weboldalra vonatkoznak, amelyet a vállalatok bevételek generálásához használnak. Az adateszközök közül néhány
- Demográfiai adatok Demográfiai adatok A demográfiai adatok azoknak a népességnek a társadalmi-gazdasági jellemzőire utalnak, amelyeket a vállalkozások használnak az ügyfelek termékpreferenciáinak és vásárlási szokásainak azonosítására. Célpiaci vonásaikkal a vállalatok profilt alakíthatnak ki ügyfélkörük számára.
- Mennyiségi elemzés Kvantitatív elemzés A kvantitatív elemzés a mérhető és ellenőrizhető adatok, például a bevételek, a piaci részesedés és a bérek összegyűjtésének és értékelésének folyamata a vállalkozás viselkedésének és teljesítményének megértése érdekében. Az adattechnológia korszakában a kvantitatív elemzést tekintik az informált döntések meghozatalának preferált megközelítésének.
- Az ügyfelek típusai Az ügyfelek típusai Az ügyfelek jelentős szerepet játszanak minden vállalkozásban. A különböző típusú ügyfelek jobb megértésével a vállalkozások jobban felkészülhetnek a fejlődésükre
