Költségmagatartás elemzése - Költségek és tevékenységek elemzése, példa

A költségmagatartás elemzése a vezetés arra irányuló kísérletére utal, hogy megértsék, hogyan változnak a működési költségek a szervezet tevékenységi szintjének változásához képest. Ezek a költségek magukban foglalhatják a közvetlen anyag-, közvetlen munka- és általános költségeket, amelyek egy termék kifejlesztéséből származnak. A menedzsment tipikusan matematikai költségfüggvényeken keresztül végez költség-viselkedési elemzést.

A költségfüggvények annak leírása, hogyan változik egy költség (pl. Anyag, munka vagy általános költség) az adott költséghez kapcsolódó tevékenység szintjének változásával. Például a teljes változó költség a megnövekedett aktivitáshoz viszonyítva változik, míg az állandó költségek változatlanok maradnak. A költségfüggvények különböző formákban jelentkezhetnek.

További információkért indítsa el pénzügyi elemzési tanfolyamainkat!

költség-viselkedési elemzési diagram

Költségfüggvény feltételezések

A költségfüggvényeket általában y = mx + b formában adják meg , és grafikonon ábrázolhatók.

Ezen költségfüggvények meghatározásához a menedzserek az egyszerűség kedvéért általában a következő feltételezéseket teszik:

  • A költségmeghajtó eltérései magyarázzák a kapcsolódó összköltség változásait.
  • A költségmagatartás lineáris költségfüggvényként foglalható össze egy releváns tartományon belül.

A releváns tartomány itt azt a tevékenységi kört jelenti, amelyben az összköltség és a tevékenység szintje közötti kapcsolat fennmarad. Valós élethelyzetekben azonban nem minden költségfüggvény lineáris, és nem is magyarázható egyetlen költségmeghajtóval.

A videó-példákból való tanuláshoz vegyen részt pénzügyi elemzési tanfolyamainkon!

Mennyiségi költségelemzés

Gyakran előfordul, hogy a menedzsment kvantitatív elemzési módszereket alkalmaz a költségfüggvények szemléltetésére. A legegyszerűbb megközelítés a magas-alacsony módszer. Ez a módszer a költségfüggvény meghatározásához csak a költségmeghajtó és a hozzá tartozó költségek legmagasabb és legalacsonyabb értékét használja.

Bár ennek a megközelítésnek sok korlátja van, ez egy egyszerű első kísérlet a költségmeghajtó és az összköltség kapcsolatának vizsgálatára.

A regresszióanalízis egy másik módszer, amely statisztikai módszerekkel méri a független változó változásához kapcsolódó függő változó átlagos változásának mértékét. A regressziós megközelítés sokkal jobban jelzi a változók közötti kapcsolatot. Az olyan szoftverek, mint a Microsoft Excel, hasznos eszközök a regresszióelemzés elvégzéséhez.

Példa a magas-alacsony költségű viselkedésre

Az XYZ Company azt szeretné megvizsgálni, hogy a rezsi költségek hogyan viselkednek a munkaidő változásával:

Hónap Összes általános költség Munkaidő
március 50 000 dollár 2000
április 70 000 3000
Lehet 55 000 1500
június 65 000 3,500
július 55 000 1000
augusztus 65 000 2000
szeptember 45 000 1500
október 80 000 4000
november 55 000 2500
december 60 000 2500

Itt vannak a megfigyelt költségadatok:

Órák Költség
Legmagasabb megfigyelés 4000 80 000 dollár
A legalacsonyabb megfigyelés (1000) (55 000)
Különbség 3000 25 000

Lejtő vagy változó költség: 25 000/3 000 = 8,33 USD

Y lehallgatás vagy fix költség: 46 667 USD

Ezért a teljes költségfüggvény: Y = 8,33x + 46,667. Ez azt jelenti, hogy minden további munkaórára vonatkozóan a teljes rezsiköltség 8,33 dollárral nő.

További példákat a pénzügyi elemzés alapjainak kurzusunkon talál.

Regressziós költség viselkedési megközelítés

A regressziós költség-viselkedés elemzésével a megközelítés meglehetősen hasonló, de az összes adatpontot használja a legmagasabb és legalacsonyabb érték helyett.

Az MS Excel regressziós függvényével ANOVA kimenetet kaphatunk, amely Y = 8,72x + 39 502 költségfüggvényt ad.

Ez azt jelenti, hogy minden további munkaórára a teljes rezsiköltség 8,72 dollárral nő, és ha nincs munkaidő, akkor a teljes rezsiköltség csak megegyezik a rögzített 39 502 dollár költséggel.

A regressziós megközelítés alapján a költségfüggvényt több kritérium segítségével elemezhetjük:

Gazdasági elfogadhatóság Alkalmassági fok Bizalom
Fő koncepció Hihető, hogy a teljes rezsiköltséget befolyásolja / határozza meg a munkaidő? A regresszió kimenet R négyzetértéke határozza meg. Minél nagyobb a szám, annál nagyobb a függő változó változása a független változóval. Kapcsolat a standard hiba és az elfogás (fix költség) és az x változó (változó költség) között
A példa elemzése Logikusnak tűnik, hogy a teljes rezsiköltség és a munkaóra összefügg. R négyzet 0,64. Tehát a rezsiköltség változásának 64% -a a munkaidő változásával magyarázható. 2-nél nagyobb T-stat esetén a kapcsolat elfogadható.

Tudjon meg többet a regressziós elemzésről a pénzügyi matematika tanfolyamunkon!

Töltse le az ingyenes sablont

Írja be nevét és e-mail címét az alábbi űrlapba, és töltse le most az ingyenes sablont!

További költségelemzési technikák

A fenti tartalomban két módszert vizsgáltunk a lineáris összefüggések elemzésére. Számos vállalat azonban gyakran megvizsgálja a több független változó és egyetlen függő változó kapcsolatát.

Gyakran a vállalatok elemzéseket is végezhetnek minden változóra vonatkozóan, majd elvégzik a kombinált elemzést, hogy tovább vizsgálják az egyes független változók hatásait a függő változóra. Az általános elvonás az, hogy a vállalaton belül sokféle módon lehet elemezni a költségmagatartás adatait, és a menedzsment feladata eldönteni, hogy mennyire szándékozik elvégezni az elemzést.

Egy olyan világban, amely egyre inkább adat- és technológiaalapú gazdaságra tér át, az adatok különféle módon történő elemzése előnyösnek bizonyul a vállalatok számára, ha képesek végrehajtani a megfelelő és szükséges intézkedéseket.

Ismerje meg online a pénzügyi elemzéseket!

További források

Ez egy bevezető pénzügyi útmutató a költség-viselkedés elemzéséhez. A továbbtanulás és a karrier előrehaladása érdekében kérjük, olvassa el az alábbi pénzügyi forrásokat:

  • A pénzügyi kimutatások elemzése A pénzügyi kimutatások elemzése Hogyan kell elvégezni a pénzügyi kimutatások elemzését. Ez az útmutató megtanítja Önt az eredménykimutatás, a mérleg és a cash flow-kimutatás pénzügyi kimutatásainak elemzésére, beleértve a fedezeteket, arányokat, növekedést, likviditást, tőkeáttételt, megtérülési rátákat és jövedelmezőséget.
  • A saját tőke megtérülése Saját tőke megtérülés (ROE) A saját tőke megtérülés (ROE) a vállalat jövedelmezőségének mérőszáma, amely a társaság éves hozamát (nettó jövedelmét) elosztja a teljes saját tőke értékével (azaz 12%). A ROE egyesíti az eredménykimutatást és a mérleget, mivel a nettó jövedelmet vagy nyereséget összehasonlítják a saját tőkével.
  • A hirdetési kiadások megtérülése A ROAS (a hirdetési kiadások megtérülése) a ROAS (a hirdetési kiadások megtérülése) fontos e-kereskedelmi mutató. A ROAS méri az egy dollárnyi marketingre fordított bevételt. Hasonló és alternatív jövedelmezőségi mutató a ROI-hoz, vagyis a "Befektetés megtérüléséhez". A ROAS-t általában az e-kereskedelmi vállalkozásokban használják egy marketingkampány hatékonyságának értékelésére.
  • Pénzügyi modellezési útmutató Ingyenes pénzügyi modellezési útmutató Ez a pénzügyi modellezési útmutató Excel tippeket és bevált gyakorlatokat tartalmaz a feltételezésekről, a meghajtókról, az előrejelzésről, a három állítás összekapcsolásáról, DCF elemzésről

Legutóbbi hozzászólások