A keresztmetszeti adatok elemzése az, amikor egy adatkészletet rögzített időpontban elemez. A felmérések és a kormányzati nyilvántartások a keresztmetszeti adatok általános forrásai. Az adatkészletek több változó megfigyelését rögzítik egy adott időpontban. Pénzügyi elemzők A pénzügyi elemző szerepe például két vállalat pénzügyi helyzetét szeretné összehasonlítani egy adott időpontban. Ehhez összehasonlítanák a két társaság mérlegét Mérleg A mérleg a három alapvető pénzügyi kimutatás egyike. Ezek a kimutatások kulcsfontosságúak mind a pénzügyi modellezés, mind a számvitel szempontjából. A mérleg a vállalat teljes vagyonát és annak finanszírozását mutatja meg, akár adósság, akár saját tőke révén. Eszköz = kötelezettségek + saját tőke. Az alábbiakban az Amazon és az Apple év végi összevont mérlegei találhatók.Egy elemző ezt felhasználhatja arra, hogy megnézze a 2018. évi pénzügyi helyzetüket. A dátumokkal végződő beszámolási időszak kis különbsége azonban néhány kiigazítást tehet szükségessé.
A Finance fejlett pénzügyi modellezési és értékelési tanfolyama kiterjedt esettanulmányt tartalmaz az Amazon-on.
Példák a keresztmetszeti adatkészletekre:
- Bruttó hazai termék (GDP) Bruttó hazai termék (GDP) A bruttó hazai termék (GDP) az ország gazdasági egészségi állapotának mérőszáma és az életszínvonalának mutatója. A GDP felhasználható a különböző országok termelékenységi szintjének összehasonlítására is. észak-amerikai országok száma 2012-ben - Az elemzés gazdasági egysége egy észak-amerikai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2012-es időszakra vonatkozik. Az adatkészlet tipikus bejegyzése az lenne (Amerikai Egyesült Államok, 16,16 billió USD).
- Az európai országok egy főre jutó GDP-je 2010-ben - Az elemzés gazdasági egysége egy európai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2010-es időszakra vonatkozik. Az adatkészlet tipikus bejegyzése az lenne (Németország, 41 700 USD).
- Az ázsiai országok által 2015-ben exportált összes acél - Az elemzés gazdasági egysége egy ázsiai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2015-ös időszakra vonatkozik. Az adatkészlet tipikus bejegyzése a következő lenne: (India, 3,17 milliárd dollár).
- A ghánai háztartások által elfogyasztott összes narancs 2018-ban - Az elemzés gazdasági egysége egy ghánai háztartás. Az elemzés gazdasági egysége a 2018-as időszakra vonatkozik. Az adatkészlet tipikus bejegyzése a következő lenne: (Háztartás 302, 200 narancs).
A keresztmetszeti adatok felhasználása
A keresztmetszeti adatkészleteket széles körben használják a közgazdaságtanban és más társadalomtudományokban. Az alkalmazott mikroökonómia keresztmetszeti adatkészleteket használ a munkaerőpiacok elemzésére. Munkaerőpiac A munkaerőpiac az a hely, ahol a munkahelyek kínálata és kereslete találkozik, ahol a munkavállalók vagy a munkaerő biztosítja a munkaadók által igényelt szolgáltatásokat. A munkavállaló bárki lehet, aki ellenszolgáltatásért felajánlja szolgáltatásait, míg a munkáltató egyetlen szervezet vagy szervezet, államháztartás, ipari szervezetelmélet és egészség-gazdaságtan lehet. A politológusok keresztmetszeti adatokkal elemzik a demográfiát és a választási kampányokat. A pénzügyi elemzők általában összehasonlítják a pénzügyi kimutatásokat. Három pénzügyi kimutatás A három pénzügyi kimutatás az eredménykimutatás, a mérleg és a cash flow kimutatás.Ez a három alapvető állítás bonyolultan két vállalatról szól, keresztmetszeti elemzésként két vállalat állításait hasonlítanák össze egy időben. Ezzel szemben az idősoros adatok elemzésével Az idősoros adatok elemzése Az idősoros adatok elemzése egy adott időtartam alatt változó adatkészletek elemzése. Az idősoros adatkészletek ugyanazon változó megfigyelését rögzítik különböző időpontokban. A pénzügyi elemzők olyan idősoros adatokat használnak fel, mint a részvényárfolyamok mozgása, vagy a társaság időbeli eladásai, amelyek összehasonlítják ugyanazon társaság pénzügyi kimutatásait több időszakon keresztül.Ezzel szemben az idősoros adatok elemzésével Az idősoros adatok elemzése Az idősoros adatok elemzése egy adott időtartam alatt változó adatkészletek elemzése. Az idősoros adatkészletek ugyanazon változó megfigyelését rögzítik különböző időpontokban. A pénzügyi elemzők olyan idősoros adatokat használnak fel, mint a részvényárfolyamok mozgása, vagy a társaság időbeli eladásai, amelyek összehasonlítják ugyanazon társaság pénzügyi kimutatásait több időszakon keresztül.Ezzel szemben az idősoros adatok elemzésével Az idősoros adatok elemzése Az idősoros adatok elemzése egy adott időtartam alatt változó adatkészletek elemzése. Az idősoros adatkészletek ugyanazon változó megfigyelését rögzítik különböző időpontokban. A pénzügyi elemzők olyan idősoros adatokat használnak fel, mint a részvényárfolyamok mozgása, vagy a társaság időbeli eladásai, amelyek összehasonlítják ugyanazon társaság pénzügyi kimutatásait több időszakon keresztül.
A keresztmetszeti adatok forrásai
- Munkaügyi Statisztikai Hivatal
- Népszámlálási adat
- Lakossági felmérések
- Federal Reserve Federal Reserve (The Fed) A Federal Reserve az Egyesült Államok központi bankja és a világ legnagyobb szabadpiaci gazdaságának pénzügyi hatósága.
- A jövedelem dinamikájának vizsgálata
- Amerikai Gazdasági Elemző Iroda
- CompuStat
- Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS) Bank Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS) A Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS) 1930-ban indult, és a különböző országok központi bankjai tulajdonában vannak. Bankként működik a tagországok központi bankjai számára, és feladata a nemzetközi monetáris, pénzügyi stabilitás és pénzügyi vállalatok előmozdítása. Ban található a Nemzetközi Fizetések Bankja
Véletlenszerű mintavétel
A véletlenszerű mintavételi keretrendszer statisztikai keretrendszer, amelyet széles körben használnak az adatok elemzésében. A véletlenszerű mintavételi módszer abból a feltételezésből indul ki, hogy szoros kapcsolat áll fenn a populáció és az abból a populációból vett minta között.
Vegyük figyelembe a ghánai háztartások fentebb leírt narancsfogyasztási példáját. Nagyon sok erőforrás (idő és pénz egyaránt) kellene ahhoz, hogy Ghánában minden háztartás tényleges narancsfogyasztását meg lehessen mérni. Sokkal olcsóbb lenne csak Ghánában 1000 háztartás narancsfogyasztását mérni. Ilyen esetben a lakosság Ghánában minden háztartásból áll, és a minta az 1000 háztartásból áll, amelyeknek narancssárga fogyasztási adatai ismertek.
A keresztmetszeti adatsorok ökonometriai elemzése általában feltételezi, hogy az adatok függetlenül keletkeznek, és a megfigyelések kölcsönösen függetlenek. A függetlenül generált adatok ilyen feltételezését megsértik, ha az elemzés gazdasági egysége a népességhez viszonyítva nagy.
Tegyük fel, hogy Észak-Amerika összes országának GDP-jét szeretnénk elemezni. Lakosságunk ebben az esetben 23 országból áll. Bármely minta, amelyet a populációból állítunk össze, nem támogathatja a kölcsönösen független véletlenszerű minta felépítését. Például rendkívül valószínű, hogy az Egyesült Államok GDP-je összefüggésben van Kanada GDP-jével.
Véletlen minta a keresztmetszeti adatok elemzésében
Vegyünk egy keresztmetszeti adatkészletet, amely N különböző gazdasági egység K jellemzőit méri a t időpontban. A keresztmetszeti adatkészlet egyedi megfigyelése a következő:
Hol:
- U n az elemzés n. Gazdasági egysége
- X 1n az n-edik gazdasági egység i-edik jellemzője
- t az idő
A keresztmetszeti adatkészlet egy véletlenszerű minta felhasználásával készült a populációból (F, X, t), ahol F az összes (U, X) együttes eloszlása a populációban a t időpontban.
További források
A Finance felajánlja a pénzügyi modellezés és értékbecslés elemzőjének (FMVA) ™ FMVA® tanúsítását. Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program azok számára, akik karrierjüket a következő szintre akarják vinni. A tanulás és a karrier előrehaladása érdekében a következő pénzügyi források lesznek hasznosak:
- Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyben Alapvető statisztikai fogalmak a pénzügyekben A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban
- Klaszter mintavétel Klaszter mintavétel A statisztikákban a klaszter mintavétel egy olyan mintavételi módszer, amelyben a vizsgálat teljes populációja külsőleg homogén, de belső
- Minta kiválasztási torzítás Minta kiválasztási torzítás A minta kiválasztási torzítás az a torzítás, amely abból adódik, hogy nem sikerült biztosítani a populációs minta megfelelő randomizálását. A minta kiválasztásának hibái
- Szenzitivitás-elemzés Mi az érzékenység-elemzés? Az érzékenység-elemzés a pénzügyi modellezésben használt eszköz annak elemzésére, hogy a független változók halmazának különböző értékei hogyan befolyásolják a függő változót
