Mérési szint - áttekintés, mérlegtípusok, példák

A statisztikában a mérési szint egy olyan osztályozás, amely a változókhoz rendelt értékeket egymással kapcsolja össze. Más szavakkal, a mérési szintet használják az értékeken belüli információk leírására. Stanley Smith pszichológusról ismert, hogy négy mérési szintet fejleszt: nominális, ordinális, intervallum és arány.

A mérés szintje

Négy mérési szint

A négy mérési szint, a legalacsonyabb szintű és a legmagasabb szintű információ között, a következő:

1. Névleges mérlegek

A névleges mérlegek tartalmazzák a legkevesebb információt. A nominális skálákban az egyes változókhoz vagy megfigyelésekhez rendelt számokat csak a változó vagy a megfigyelés osztályozására használják. Például egy alapkezelő dönthet úgy, hogy az 1-es számot hozza a kis tőkésségű részvényekhez. Small Cap Stock A kis tőke részvény egy olyan tőzsdén jegyzett társaság részvénye, amelynek piaci kapitalizációja 300 millió dollár és körülbelül 2 milliárd dollár között mozog. A kis, közepes és nagy tőke társaságok besorolása szubjektív, és a brókercégek és a piaci elemzők szerint változhat. , a 2. szám a vállalati kötvényekhez, a 3. a derivatívákhoz. Származtatott ügyletek A derivatívák pénzügyi szerződések, amelyek értéke az alapul szolgáló eszköz értékéhez kapcsolódik. Összetett pénzügyi eszközök, amelyeket különféle célokra használnak,beleértve a fedezeti ügyleteket és a hozzáférést további eszközökhöz vagy piacokhoz. , stb.

2. Rendes skálák

A rendes skálák több információt tartalmaznak, mint a nominális skálák, ezért magasabb szintű mérés. Rendes skálákban rendezett kapcsolat van a változó megfigyelései között. Például a befektetési alapok 500 kezelőjének listája A befektetési alapok A befektetési alap egy olyan pénzkészlet, amelyet sok befektető gyűjtött be részvényekbe, kötvényekbe vagy más értékpapírokba történő befektetés céljából. A befektetési alapok befektetői csoport tulajdonában vannak, és szakemberek kezelik őket. Tudjon meg többet a különböző típusú alapokról, azok működéséről, és az azokba történő befektetés előnyeit és kompromisszumait úgy rangsorolhatja, hogy az 1-et a legjobban teljesítő vezetőhöz, a 2-et a második legjobban teljesítő vezetőhöz rendeli stb.

Ezzel a típusú méréssel arra lehet következtetni, hogy az 1. számú befektetési alapkezelő jobban teljesített, mint a 2. helyen álló befektetési alapkezelő.

3. Intervallum skálák

Az intervallum skálák több információt mutatnak, mint a sorszám skálák, mivel biztosítják, hogy az értékek közötti különbségek egyenlőek. Más szavakkal, az intervallum skálák rendes skálák, de ekvivalens skálaértékekkel rendelkeznek az alacsony és a magas intervallum között.

Például a hőmérséklet mérése egy intervallum skála példája: 60 ° C hidegebb, mint 65 ° C, és a hőmérséklet különbség megegyezik az 50 ° C és 55 ° C közötti különbséggel. Más szavakkal, az 5 ° C különbség mindkét intervallumban azonos értelmezéssel és jelentéssel bír.

Vegyük fontolóra, hogy a rendes skála példája miért nem intervallum skála: Az 1. besorolású alapkezelő valószínűleg nem teljesítette jobban a 2. rangot kezelő alapkezelőt pontosan ugyanannyival, mint amennyit egy alapkezelő a 6. helyen végzett. A rendes skálák a relatív rangsor, de nincs biztosíték arra, hogy a skálaértékek közötti különbségek azonosak lennének.

Az intervallum skálák hátránya, hogy nincs valódi nulla pontjuk. A nulla nem jelenti valaminek hiányát az intervallum skálán. Vegye figyelembe, hogy a -0 ° C hőmérséklet nem jelenti a hőmérséklet hiányát. Emiatt az intervallum-skála alapú arányok nem nyújtanak bizonyos betekintést - például az 50 ° C nem kétszer olyan meleg, mint a 25 ° C.

4. Aránymérlegek

Az arányos skálák a leginkább informatív skálák. Az arány skálák rangsorolást biztosítanak, egyenlő különbségeket biztosítanak a skálaértékek között, és valódi nulla pontjuk van. Lényegében egy arányskálát úgy lehet felfogni, mint egy névleges, ordinális és intervallum skálát, amelyek egyben vannak kombinálva.

Például a pénz mérése példa az arány skálára. A 0 dolláros magánszemélynek nincs pénze. Valódi nulla ponttal helyes lenne azt mondani, hogy valakinek 100 dollárral kétszer annyi pénze van, mint valakinek 50 dollárral.

További források

A Finance a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé alakítsanak.

A pénzügyi elemzések ismereteinek fejlesztése és továbbfejlesztése érdekében javasoljuk az alábbi kiegészítő pénzügyi forrásokat:

  • Pénzügyi alapstatisztikai fogalmak Pénzügyi alapstatisztikai fogalmak A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai koncepciók segíthetnek a befektetőknek a monitorozásban
  • Központi tendencia Központi tendencia A központi tendencia az adatkészlet leíró összefoglalása egyetlen értéken keresztül, amely az adateloszlás középpontját tükrözi. A változékonysággal együtt
  • Geometriai átlag Geometriai átlag A geometriai átlag egy befektetés átlagos növekedése, amelyet n változó szorzásával, majd az n négyzetgyök számításával számolunk. Ez az átlagos hozam
  • Standard eltérés Standard eltérés Statisztikai szempontból az adatkészlet szórása a megfigyelésekben szereplő megfigyelések értékei közötti eltérések nagyságának mértéke.

Legutóbbi hozzászólások