Függő és független események - meghatározás, példák

A matematikában, különösképpen a statisztikákban A pénzügyi statisztika alapfogalmai A statisztika alapos megértése alapvető fontosságú a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai fogalmak segíthetik a befektetőket a monitorozásban, az eseményeket gyakran függőnek vagy függetlennek minősítik. Alapvető ökölszabályként egy esemény megléte vagy hiánya nyomokat adhat más eseményekről. Olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni a függő eseményekről a független eseményekről.

Általában egy esemény akkor tekinthető függőnek, ha egy másik eseményről ad információt. Egy esemény akkor tekinthető függetlennek, ha nem nyújt információt más eseményekről.

Függő események és független események

Összegzés:

  • A matematikában - nevezetesen a statisztikában -, valamint a való életben az eseményeket gyakran függőnek vagy függetlennek minősítik.
  • A függő események befolyásolják más események valószínűségét - vagy előfordulásuk valószínűségét más események befolyásolják.
  • A független események nem befolyásolják egymást, és nem növelik vagy csökkentik egy másik esemény bekövetkezésének valószínűségét.

Mik azok a függő események?

Ahhoz, hogy az eseményeket függőnek lehessen tekinteni, befolyással kell lenni arra, hogy a másik mennyire valószínű. Más szóval, függő esemény csak akkor fordulhat elő, ha először egy másik esemény következik be.

Bár ez matematikai / statisztikai kifejezés, kifejezetten a valószínűségek témájára vonatkozik, ugyanez igaz a függő eseményekre is, mivel a való világban fordulnak elő.

Tegyük fel például, hogy a következő hónap végén szeretne nyaralni, de ez attól függ, hogy van-e elegendő pénze az út fedezésére. Előfordulhat, hogy bónuszra számít, a jutalékos bizottsági bizottság az alkalmazottnak fizetett ellentételezésre utal egy feladat elvégzése után, amely gyakran bizonyos számú termék vagy szolgáltatás értékesítése, vagy a fizetési előleg. Valószínűleg attól is függ, hogy a hónap utolsó hetét kapja-e az utazáshoz.

A függő események elemzésekor az elsődleges hangsúly a valószínűség. Egy esemény bekövetkezése hatással van egy másik esemény valószínűségére. Tekintsük a következő példákat:

  1. Közlekedési balesetbe kerülés a vezetéstől vagy a járművön való vezetéstől függ.
  2. Ha illegálisan parkol le járművével, akkor valószínűbb, hogy parkolójegyet kap.
  3. Sorsjegyet kell vásárolnia, hogy esélye legyen a győzelemre; megnő a nyerési esélye, ha több jegyet vásárol.
  4. Súlyos bűncselekmény elkövetése - például betörés valaki otthonába - növeli annak esélyét, hogy elkapják és börtönbe kerülnek.

Mik azok a független események?

Egy esemény akkor tekinthető függetlennek, ha nem kapcsolódik egy másik eseményhez, vagy annak bekövetkezésének valószínűsége, vagy fordítva, hogy nem történik meg. Ez igaz az eseményekre a valószínűség szempontjából, valamint a való életben, ami - mint fent említettük - igaz a függő eseményekre is.

Például a hajad színe egyáltalán nem befolyásolja a munkavégzés helyét. A „fekete haj” és a „munka Allentownban” két esemény teljesen független egymástól.

A független események nem befolyásolják egymást, vagy semmilyen hatással vannak arra, hogy mennyire valószínű egy másik esemény.

További példák független eseménypárokra:

  1. Uber-körút és ingyenes étkezés a kedvenc éttermében
  2. Kártyajáték megnyerése és fogyás
  3. Dollár keresése az utcán és sorsjegy vásárlása; A dollár megtalálását nem diktálja a sorsjegy megvásárlása, és a jegy megvásárlása sem növeli az esélyét a dollár megtalálásának
  4. A tökéletes paradicsom termesztése és a macska birtoklása

További források

A Finance a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA) ™ hivatalos szolgáltatója. Az FMVA® tanúsítás Csatlakozzon 350 600+ hallgatóhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a JP Morgan és a Ferrari tanúsító program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé alakítsanak.

A pénzügyi elemzések ismereteinek fejlesztése és továbbfejlesztése érdekében javasoljuk az alábbi kiegészítő pénzügyi forrásokat:

  • Korrelációs korreláció A korreláció két változó kapcsolatának statisztikai mérőszáma. A mértéket legjobban olyan változókban lehet alkalmazni, amelyek lineáris kapcsolatot mutatnak egymás között. Az adatok illeszkedése vizuálisan ábrázolható egy szórt ábrán.
  • Játékelmélet A játékelmélet A játékelmélet egy matematikai keret, amelyet konfliktusos vagy együttműködő felekkel kapcsolatos problémák kezelésére fejlesztettek ki, akik képesek racionális döntéseket hozni.
  • Mennyiségi elemzés Kvantitatív elemzés A kvantitatív elemzés a mérhető és ellenőrizhető adatok, például a bevételek, a piaci részesedés és a bérek összegyűjtésének és értékelésének folyamata a vállalkozás viselkedésének és teljesítményének megértése érdekében. Az adattechnológia korszakában a kvantitatív elemzést tekintik az informált döntések meghozatalának preferált megközelítésének.
  • A teljes valószínűség szabálya A teljes valószínűség szabály A teljes valószínűség szabály (más néven a teljes valószínűség törvénye) a feltételes és a marginális statisztikák alapvető szabálya.

Legutóbbi hozzászólások